[发明专利]一种基于教学资源的个性化教学过程自动生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于教学资源的个性化教学过程自动生成方法。该方法主要是通过分析教学资源的知识构成及知识聚集程度进行知识单元及知识元划分，并应用超图理论对知识元间的关系进行图形化描述；并根据教学资源对知识表达的方式、方法，应用活动对知识表达进行描述；利用教学资源中包含的知识元及知识元间的关系抽象出不同领域的、基于有向超图描述知识图谱；基于相关知识图谱，根据学习者的目标知识和背景知识进行逆向回溯生成个性化的、优化的知识路径；利用资源中包含的知识元与个性化知识路径中包含的知识元之间的包含关系生成相关教学过程所有可能的支持资源；利用资源中活动属性与教学过程属性之间的关系进行资源的组合优选，从而生成优化的教学过程。

主权项

1.一种基于教学资源的个性化教学过程自动生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1，对教学资源进行分解，分解为知识单元和知识元，并用知识表达活动对知识元进行描述，建立资源知识模型；应用有向超图对资源知识表达进行描述，建立资源活动模型；步骤2，根据教学资源的知识构成及学习者的知识目标和知识背景生成个性化的、优化的知识路径；步骤3，利用教学资源中包含的知识元及个性化知识路径中的知识元之间的包含关系生成过程可能的支持资源；根据活动属性与过程属性之间的关系及学习者的性能目标，利用遗传算法进行活动与资源的优选，生成相对于学习者的、个性化的、优化的教学过程；步骤4，监测学习目标、知识背景和资源环境，若三者任一出现变化时，则进行相关性判断以及相应处理。