[发明专利]一种强噪声背景下参数未知的多线谱Duffing振子检测及频率识别方法有效
申请号: | 201810114894.5 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108398183B | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 李楠;董爽;赵妍;张爱辉;孟联;刘宇群 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人: | 陈传林 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明是一种强噪声背景下参数未知的多线谱Duffing振子检测及频率识别方法,其特点是,包括基于Poincare映射特征函数的Duffing振子相态的定量判别、基于频率切片小波变换的检测系统性能提升和对多线谱成分的变参数Duffing振子检测等内容,能够满足实际工程中快速性及实时性的要求,同时可降低漏报及误判的概率,实现低信噪比背景下参数未知的多线谱检测与频率估计。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 噪声 背景 参数 未知 线谱 duffing 检测 频率 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种强噪声背景下参数未知的多线谱Duffing振子检测及频率识别方法,其特征是,它包括的内容有:1)基于Poincare映射特征函数的Duffing振子相态的定量判别为解决采用相图法判别Duffing振子相态时存在的主观性强及无法自动识别的问题,引入Poincare映射特征函数参数,根据系统处于混沌态和大尺度周期态Poincare映射特征函数值的差异性,实现Duffing振子系统由混沌态向大尺度周期态的识别;2)基于频率切片小波变换的检测系统性能提升为消除噪声对Duffing振子系统相态判别参数Poincare特征函数的影响,采用频率切片小波变换方法,对输入至检测系统的信号进行滤波清洗,消除噪声对Duffing振子系统相轨迹波动的影响;3)对多线谱成分的变参数Duffing振子检测构造变参数单一的Duffing振子检测模型,通过自动地改变Duffing振子检测系统内置策动力的频率,自主地扫描并识别舰船辐射噪声中的弱线谱成分,并能对线谱的频率进行估计。
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