[发明专利]一种遥感图像光谱层析剥离方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810113461.8 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108230419B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 姚佛军;刘成林 申请(专利权)人: 中国地质科学院矿产资源研究所
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G01N21/25
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种遥感图像光谱层析剥离方法及系统。该方法包括:对初始遥感图像数据进行预处理,进行最小噪声分离变换,去除所述最小噪声分离变换矩阵数据的干扰信息,获得多维空间数据云集;获取所述多维空间数据云集的每个尖端的光谱向量;获取特征值和模拟光谱,根据所述光谱向量和所述模拟光谱确定每个尖端对应的模拟透过率;初始图像对应的光谱和透过率;根据反射率数据、光谱和透过率获得剥离后剩余的光谱向量数据;根据所述剥离后剩余的光谱向量数据合成彩色图像,所述彩色图像为光谱层析剥离后的图像。采用本发明的方法及系统,可以有效剥离一定深度的覆盖层图像,为工程勘查,考古,地下暗河等多种隐伏目标的勘查提供有力的技术支持。
搜索关键词: 一种 遥感 图像 光谱 层析 剥离 方法 系统
【主权项】:
1.一种遥感图像光谱层析剥离方法,其特征在于,所述方法包括:获取初始遥感图像数据;对所述初始遥感图像数据进行预处理,得到选定数据;所述选定数据为所述遥感图像数据对应的反射率数据或比发射率数据;对所述选定数据进行最小噪声分离变换,得到噪声调整后的最小噪声分离变换矩阵数据;去除所述最小噪声分离变换矩阵数据的干扰信息,得到基础数据;根据所述基础数据获得多维空间数据云集;获取所述多维空间数据云集的每个尖端的光谱向量;获取所述光谱向量的特征值和所述光谱向量对应的模拟光谱,所述模拟光谱为所述光谱向量对应于光谱库中的辅助光谱;根据所述光谱向量和所述模拟光谱确定每个尖端对应的模拟透过率;根据所述最小噪声分离变换矩阵数据对所述模拟光谱和所述模拟透过率进行转化,获得转化后的光谱和转化后的透过率;根据所述遥感图像数据对应的反射率数据、所述转化后的光谱和所述转化后的透过率获得剥离后剩余的光谱向量数据;根据所述剥离后剩余的光谱向量数据获得剥离后的图像分层信息;将所述剥离后的图像分层信息进行增强过滤,得到过滤后的图像分层信息;根据所述过滤后的图像分层信息合成彩色图像,所述彩色图像为光谱层析剥离后的图像。
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