[发明专利]一种产品测试合格性快速评价方法在审
申请号: | 201810112924.9 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108345993A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 仇利克;张建军;赵扬帆;薛白;亓春霞;孙月江 | 申请(专利权)人: | 山东外贸职业学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于产品测试技术领域,尤其涉及一种产品测试合格性快速评价方法。本发明的一种产品测试合格性快速评价方法,通过生成的近似最优特征集提取新产品测试数据的测试特征集,再将测试特征集输入到预测模型中,即可对新产品的合格性进行判断,能在较短时间内以较高的预测判定率快速判定此次新产品测试是否合格,为产品测试合格性预测提供了一种新思路,以解决产品测试周期长、能耗高的,为生产线式的产品出厂合格性检验提供了一种新的方法。 | ||
搜索关键词: | 产品测试 合格性 快速评价 特征集 测试 判定 测试数据 预测模型 预测 出厂 近似 能耗 检验 | ||
【主权项】:
1.一种产品测试合格性快速评价方法,其特征在于,所述方法包括:分析历史产品测试数据,提取特征,形成原始特征空间;使用特征选择方法去除原始特征空间中的冗余特征,生成近似最优特征集;利用近似最优特征集构建预测模型,并计算误差分布,根据误差分布获取真实值的取值范围;实时获取新产品测试数据,根据近似最优特征集中的特征类型,从获取的新产品的测试数据中提取测试特征集;将测试特征集输入到预测模型中,根据误差分布,输出测试特征集的真实值的取值范围;将模型输出的测试特征集的真实值的取值范围和产品标准进行比对,得到判定结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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