[发明专利]基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法有效
| 申请号： | 201810112653.7 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN108399158B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 苏锦钿;欧阳志凡 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法，基于整个文本的依存树分析结果，选择包含给定属性的最小子树部分，把这部分子句作为该属性的上下文信息的表示；然后利用两个双向门限循环单元来对句子的上下文和属性的上下文进行建模，得到两个固定大小的特征表示矩阵，接下来则利用注意力机制来获取文本和特定属性的特征表示，最后利用多层感知机进行特定属性的情感极性分类。本发明提出的分类方法能够针对同一文本中的不同属性抽取不同的属性特征信息，分类准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 依存 注意力 机制 属性 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于依存树和注意力机制的属性情感分类方法，其特征在于，包括步骤如下：基于整个文本的依存树分析结果，选择包含该给定属性的最小子树部分，把这部分子句作为该属性的上下文信息的表示，针对文本中的不同属性，能够得到不同属性的上下文信息表示；随后利用两个双向门限循环单元来对句子的上下文和属性的上下文进行建模，得到两个固定大小的特征表示矩阵，接下来则利用注意力机制来获取文本和特定属性的特征表示，最后利用多层感知机进行特定属性的情感极性分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810112653.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
