[发明专利]一种基于行为的人才测评系统及方法在审
申请号: | 201810106726.1 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN108596420A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 李明山 | 申请(专利权)人: | 武汉文都创新教育研究院(有限合伙) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N99/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 徐瑛 |
地址: | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开一种基于行为的人才测评系统及方法,其包括为不同人才测评体系建立对应的人才测评数据模型;通过采集系统获取目标人才行为数据;对所述行为数据进行数据清洗与转换,得到特征数据集;将所述特征数据集载入到人才测评数据模型中,调用人才行为测评指标体系库,对人才行为数据的指标值进行测评计算并生成最终人才测评报告。本发明通过系统自动采集和人工采集的方式提取目标人才的行为特征数据,结合大数据分析和云计算技术,将人才测评数据模型与被测评者的行为数据进行计算匹配,为被测者提供详尽、个性化的人才测评结果。 | ||
搜索关键词: | 测评 行为数据 数据模型 测评系统 特征数据 行为特征数据 采集系统 获取目标 数据清洗 体系建立 指标体系 自动采集 大数据 云计算 调用 匹配 个性化 载入 采集 转换 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于行为的人才测评方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、为不同人才测评体系建立对应的人才测评数据模型,该步骤进一步包括:步骤1、对训练样本数据进行采集、处理,提取训练样本的特征数据;步骤2、对提取的特征数据进行再加工,增强特征数据的表示能力;步骤3、进行机器学习,使用有监督的机器学习方法拟合人才测评数据模型,并通过交叉验证拟合所述人才测评数据模型,最终通过多次迭代算法得出人才测评体系的最佳模型;S2、通过采集系统获取目标人才的行为数据,所述目标人才行为数据具有唯一标识,当通过所述采集系统检测到任一可采集的行为发生时,生成与该行为对应的行为数据的特征统计信息,所述行为数据的特征统计信息通过通信网络存入云端服务器;S3、基于大数据及人工智能技术将收集到云端服务器的目标人才行为数据的特征统计信息进行数据清洗与转换,得到目标人才行为数据的特征数据集,所述特征数据集存储到预设的数据存储模块;S4、将所述特征数据集载入到所述人才测评数据模型中,调用人才行为测评指标体系库,对人才行为数据的指标值进行测评计算并生成最终人才测评报告。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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