[发明专利]一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法

摘要

本发明公开了一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，解决手机浏览器处理滚动和缩放手势操作功耗过高问题，延长电池续航时间。本发明包括共享用户体验模型训练步骤，用户体验模型加载步骤，手势事件处理函数调用频率计算和调节步骤，个性化用户体验数据收集步骤，个性化用户体验模型训练步骤，共享用户体验模型重新训练步骤。与现有技术相比，本发明专注优化网页成功加载后手势交互过程的功耗，能够在保持用户体验的情况下有效降低手机浏览器和WebView组件的功耗。

主权项

1.一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：检查云端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤步骤2，否则在线下收集用户浏览网页产生的用户体验数据并上传至云端采用支持向量回归(SVR)方式训练共享用户体验模型；步骤2：检查手机浏览器端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤3，否则，从云端下载共享用户体验模型，保存到磁盘文件；步骤3：手机浏览器的Browser进程从磁盘文件读取共享用户体验模型，以进程间通信方式将用户体验模型模加载到Render进程中；步骤4：手机浏览器进行手势操作，Browser进程提取手势类型、手势速度、网页信息量，并以进程间通信方式传入Render进程作为共享用户体验模型的输入计算最低手势事件处理函数调用频率；步骤5：在手机浏览器Render进程中根据步骤4计算出来的结果自动调节手势事件处理函数的调用频率；步骤6：判断步骤5调节后的手势事件处理函数调用频率所产生的手势交互效果是否满足用户体验，若满足则结束；否则手动调节该条件下手势事件处理函数的调用频率，并将调节后的调用频率作为个性化用户体验数据添加到日志文件，上传云端；步骤7：云端收集到步骤6上传的不同用户的个性化数据后，采用支持向量回归(SVR)方式为不同用户训练个性化用户体验模型；步骤8：手机浏览器端下载个性化用户体验模型,转到步骤2，以此往复，直至步骤6的若满足则结束；其中，转到步骤2时，步骤2、3、4中所述的共享用户体验模型替换为个性化用户体验模型。