[发明专利]一种基于关键点提取的司机疲劳驾驶监测系统和方法在审
| 申请号： | 201810095177.2 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108363968A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王帅;丁华泽;纪立;李鲁明;兰青;李凤荣;何为;缪伟忠 | 申请（专利权）人： | 上海瀚所信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/06 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 邓琪 |
| 地址： | 200436 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于关键点提取的司机疲劳驾驶监测系统和方法，其中该系统包括：图像采集模块，其设置为实时采集司机的面部图像；特征点定位模块，其设置为定位每帧面部图像中的关键特征点；以及状态判定模块，其设置为根据各帧面部图像中定位的关键特征点判断当前司机眼睛和嘴巴对应的张开幅度，如果在连续P帧面部图像中有Q帧图像对应的司机眼睛和嘴巴的张开幅度小于相应的预定阈值，则判定司机疲劳驾驶，其中，P和Q为预设值。本发明提出了基于关键特征点提取的面部状态监测手段，可以获取到司机出现疲劳时的局部特征信息，可以准确判断眼睛、嘴巴的状态，有助于提高监测的准确度，及时提醒司机注意休息，从而降低交通事故发生率。 | ||
| 搜索关键词： | 面部图像 关键特征点 司机疲劳 嘴巴 监测系统 司机眼睛 关键点 驾驶 司机 张开 交通事故发生率 图像采集模块 状态判定模块 特征点定位 准确度 局部特征 实时采集 状态监测 连续P帧 帧图像 预设 判定 疲劳 休息 监测 | ||
【主权项】：
1.一种基于关键点提取的司机疲劳驾驶监测系统，其特征在于，包括：图像采集模块，其设置为实时采集司机的面部图像；特征点定位模块，其设置为定位每帧面部图像中的关键特征点；以及状态判定模块，其设置为根据各帧面部图像中定位的关键特征点判断当前司机眼睛和嘴巴对应的张开幅度，如果在连续P帧面部图像中有Q帧图像对应的司机眼睛和嘴巴的张开幅度小于相应的预定阈值，则判定司机疲劳驾驶，其中，P和Q为预设值。
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