[发明专利]一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201810095070.8 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108333183B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张宏伟;张凌婕;汤文博;景军锋;李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法，根据企业提供的原样本库，进行DCGAN对抗生成得到新的色织缺陷图像，扩充了缺陷样本，可以有效的避免训练过程中产生的过拟合问题；通过调整超参数、网络结构等，训练了多种模型，通过对比选择适用于色织衬衫裁片缺陷检测的网络模型；将最终的优化网络模型嵌入在TETSON TX2中，形成一套完整的检测系统，能够对色织衬衫表面缺陷情况进行定位与分类，满足了工业生产检测环节的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcgan dcnn 衬衫 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建关于色织衬衫裁片缺陷图像样本的样本库，并对该样本库进行预处理；步骤2、设计色织衬衫裁片缺陷检测的网络模型；步骤3、利用步骤1中预处理后的样本库对步骤2中设计的网络模型训练，进而对色织衬衫裁片缺陷检测的网络模型进行优化，得优化网络模型；步骤4、利用步骤3中的优化网络模型搭建检测系统硬件平台，将该检测系统硬件平台连接显示装置，向显示装置中输入待检测的缺陷样本图像，经过检测系统硬件平台检测缺陷类别以及缺陷位置。
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