[发明专利]考虑可中断负荷和日前小时电价的风电消纳方法在审
申请号: | 201810092999.5 | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN108460482A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 张瑶;徐野驰;陈佳欣;邱蕴锋;戚向阳 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种考虑可中断负荷和日前小时电价的风电消纳方法。建立考虑风电不确定性情况下的日前小时电价优化和可中断负荷参与备用的含风电的电力系统调度二层规划模型,外层为日前小时电价优化模型,内层为日内电力系统调度模型;采用随机调度的方法,实现多场景下最优日前小时电价、风电消纳和电力系统经济调度。本发明克服了单一电价和峰谷分时电价的不灵活性,减少了系统弃风量,提高了电网消纳风电和调峰的能力,使火电发电成本降低及用户的效益增加。 | ||
搜索关键词: | 电价 风电消纳 风电 电力系统调度 中断 二层规划模型 不确定性 电力系统 发电成本 分时电价 经济调度 优化模型 调峰 峰谷 风量 内层 备用 火电 场景 调度 电网 优化 | ||
【主权项】:
1.一种考虑可中断负荷和日前小时电价的风电消纳方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于风电输出功率模型,生成基准场景;步骤2、根据用户历史负荷数据和电价的关系,建立用户日前小时电价的响应模型;步骤3、以火电机组发电成本、风电场弃风成本与可中断负荷调用成本最小为目标,建立计及可中断负荷的日内经济调度模型;步骤4、以等效负荷峰谷差和弃风量之和最小为目标,建立日前小时电价优化模型;步骤5、将基准场景代入用户日前小时电价的响应模型,得到基准场景参与价格响应后的负荷曲线;步骤6、将参与价格响应后的负荷曲线代入日内经济调度模型,求解出弃风量、调用的可中断容量和火电机组出力;步骤7、将弃风量代入日前小时电价优化模型,更新电价,将更新的电价代入日前小时电价响应模型,更新参与价格响应后的负荷曲线;步骤8、转至步骤6继续优化日内经济调度和日前电价,直至达到迭代上限,得到此场景下的最优日前小时电价;步骤9、转至步骤5,将下一个基准场景代入模型,直至迭代完所有基准场景;步骤10、采用综合场景概率的方法,确定最终日前小时电价,代入日内经济调度模型,得到最终的可中断负荷调用量、火电机组出力和弃风量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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