[发明专利]基于语义特征提取的数据防泄漏方法、系统在审

专利信息
申请号: 201810092987.2 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108280357A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 刘立军;罗海涛;汪楫人 申请(专利权)人: 云易天成(北京)安全科技开发有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 王莹
地址: 100101 北京市朝阳区大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于数据安全技术领域,提供了一种基于语义特征提取的数据防泄漏方法、系统。该方法包括对原始文档集中的每篇文档进行预处理,转化为词序列,确定每个词的词向量,并计算每篇文档的文档向量,对文档向量进行聚类,将原始文档集划分出多个文档子集,根据划分后的文档子集,提取语义特征,并作为规则项,对目标文档进行审查。本发明基于语义特征提取的数据防泄漏方法、系统,能够从未经人工标注的原始文档中提取出高质量的语义特征,作为数据泄露防护的规则项,防止数据泄漏,提高数据安全性能。
搜索关键词: 语义特征提取 原始文档 防泄漏 文档向量 文档子集 语义特征 文档 预处理 数据安全技术 数据安全性能 目标文档 人工标注 数据泄漏 数据泄露 词向量 词序列 聚类 防护 审查 转化
【主权项】:
1.一种基于语义特征提取的数据防泄漏方法,其特征在于,包括:对原始文档集中的每篇文档进行预处理,转化为词序列;确定每个词的词向量,并计算每篇文档的文档向量;对文档向量进行聚类,将原始文档集划分出多个文档子集;根据划分后的文档子集,提取语义特征;将所述语义特征作为规则项,对目标文档进行审查。
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