[发明专利]一种数据分类方法及系统在审
| 申请号： | 201810092705.9 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108304874A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王春枝;刘川;叶志伟;胡继雄;陈宏伟;刘伟;宗欣露;苏军;严灵毓;陈颖哲;任紫扉;王俊 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种数据分类方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和待分类数据；然后根据所述待分类数据计算每个所述水稻个体的适应度值；根据所述适应度值将多个所述水稻个体分为保持系个体、不育系个体和恢复系个体；然后获取所述保持系个体和所述不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取所述恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取所述杂交最优个体和所述自交最优个体中适应度值最优的个体；最后将所述适应度值最优的个体作为聚类中心，对所述待分类数据进行分类。本发明所述的数据分类方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化K‑means初始聚类中心，解决了K‑means聚类算法的聚类结果容易陷入局部最优的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 最优个体 适应度 待分类数据 数据分类 自交 不育系 恢复系 杂交 初始聚类中心 水稻 聚类结果 聚类算法 聚类中心 水稻种群 随机产生 杂交过程 杂交水稻 算法 分类 优化 | ||
【主权项】：
1.一种数据分类方法，其特征在于，所述数据分类方法包括：获取随机产生的水稻种群，所述水稻种群包括多个水稻个体；获取待分类数据；根据所述待分类数据计算每个所述水稻个体的适应度值；根据所述适应度值将多个所述水稻个体分为保持系个体、不育系个体和恢复系个体；获取所述保持系个体和所述不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取所述恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取所述杂交最优个体和所述自交最优个体中适应度值最优的个体；将所述适应度值最优的个体作为聚类中心，对所述待分类数据进行分类。
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