[发明专利]基于大脑血红蛋白信息的大脑功能状态评价装置

摘要

本发明涉及一种大脑功能状态评价装置，包括：大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取任务阶段中的脑卒中患者的大脑含氧血红蛋白浓度，其中，在所述任务阶段中，脑卒中患者按照指令完成指鼻和跟膝胫任务，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化数据通过应用近红外光谱脑成像技术获取；脑功能网络构建部；典型特征获取部；以及评估模型建立部。上述基于大脑血红蛋白信息的大脑功能状态评价装置，基于大脑信息评估患者运动能力，装置具有创新性，基于提出的评估装置患者仅需要做几次相应的动作即可给出评估结果，操作简便，避免量表评分过程中的主观因素。

主权项

1.一种大脑功能状态评价装置，其特征在于，包括：大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取任务阶段中的脑卒中患者的大脑含氧血红蛋白浓度，其中，在所述任务阶段中，脑卒中患者按照指令完成指鼻和跟膝胫任务，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化数据通过应用近红外光谱脑成像技术获取；所述脑功能网络构建部，所述脑功能网络构建部针对所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取的脑皮层血红蛋白浓度，以含氧血红蛋白作为分析参数估计大脑功能性连接，并以此构建脑功能网络；典型特征获取部，所述典型特征获取部计算所述脑功能网络构建部构建的脑功能网络的网络拓扑参数，结合各脑区间的小波相干系数作为原始特征空间，采用过滤式和协同包裹式的特征选择方法，对原始特征空间进行筛选，获取最终典型特征；以及评估模型建立部，所述评估模型建立部采用支持向量回归机的机器学习算法，对所述典型特征获取部获取的最终典型特征进行拟合，建立脑卒中患者康复水平的评估模型。