[发明专利]基于大脑血红蛋白信息的大脑功能状态评价装置

说明书

本发明涉及一种大脑功能状态评价装置，包括：大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取任务阶段中的脑卒中患者的大脑含氧血红蛋白浓度，其中，在所述任务阶段中，脑卒中患者按照指令完成指鼻和跟膝胫任务，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化数据通过应用近红外光谱脑成像技术获取；脑功能网络构建部；典型特征获取部；以及评估模型建立部。上述基于大脑血红蛋白信息的大脑功能状态评价装置，基于大脑信息评估患者运动能力，装置具有创新性，基于提出的评估装置患者仅需要做几次相应的动作即可给出评估结果，操作简便，避免量表评分过程中的主观因素。

技术领域

本发明涉及大脑功能状态评价，特别是涉及大脑功能状态评价装置。

背景技术

脑血管疾病是影响中老年身心健康的主要疾病之一，而在脑血管疾病中最突出的正是脑卒中，又称“中风”。目前，脑卒中在我国的发展态势比较严重，每年新发脑卒中患者数量约150万人以上。此外脑卒中有着较高的致残率，根据最新报告显示，这些新发病的脑卒中患者，有75％丧失了劳动能力。这对患者和社会均带来了巨大影响。因此，为协助医师进行针对性的训练治疗，帮助患者康复，对患者运动功能的恢复进行客观评估成为一项重大而又紧迫的任务。

为了能够评估脑卒中评估患者运动功能的恢复情况，临床医学通常会通过评估量表例如Fugl-Meyer，Berg平衡量表以及Brunnstrom_6阶段评价法等对病人的恢复进行评分，其中以Fugl-Meyer评分最为常用和最为可靠。但是这些评分方法，包括Fugl-Meyer，仍然存在明显的缺点。例如要求患者积极配合，忽略躯干部位的运动评价，这些都需要花费医护人员大量的时间和精力，并且这些评分由工作人员评定，主观性较大。因此，亟待于提出一种科学客观的简单方法来评估患者运动功能的康复情况。

通过脑成像技术可以客观地记录患者的大脑活动。目前，应用最广的脑成像技术有Fmri，eeg，fnirs等。其中fMRI和PET等脑成像技术尽管有着很强的空间分辨率，但不支持肢体大幅度运动测试，对运动功能评价具有局限性；EEG技术尽管在时间分辨率上有很好的优势，但存在溯源问题，不利于定位严重受影响的脑功能区域。而fnirs近红外技术能够支持运动测试，对测试环境不敏感，而且便携灵活，有着相对于其他技术所没有的优势。因此应用先进的脑成像技术是科学客观地评估患者运动功能康复水平的关键一步。

通过对脑成像信号构建脑功能网络，可以科学地分析患者的康复水平。目前脑信号的分析方法多种多样，有通过分析脑区的正负激活来监测大脑活动和状态，有通过计算大脑功能性连接来监测脑区的联系，但是这些方法不能反应大脑的更深层次的内在运行机制，而通过构建脑功能网络的方法，其构建的模型，可以极大地逼近大脑活动的真实状态，从而能够有效严谨地分析大脑的受损及恢复程度，以此来评估患者运动能力的康复程度。因此，采用拓扑理论，对大脑构建功能网络，分析大脑活动状况，是科学客观评估患者运动功能康复水平的至关重要的一步。

发明内容

基于此，为解决上述技术问题，本发明提出了基于大脑血红蛋白信息的脑卒中患者运动功能康复水平的评估装置，以达到对处于不同康复水平的脑卒中患者进行评估，为实现更加现代化的智能康复医疗辅助手段奠定基础的目的。

一种大脑功能状态评价装置，包括：

大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取任务阶段中的脑卒中患者的大脑含氧血红蛋白浓度，其中，在所述任务阶段中，脑卒中患者按照指令完成指鼻和跟膝胫任务，所述大脑含氧血红蛋白浓度变化数据通过应用近红外光谱脑成像技术获取；

脑功能网络构建部，所述脑功能网络构建部针对所述大脑含氧血红蛋白浓度变化获取部获取的脑皮层血红蛋白浓度，以含氧血红蛋白作为分析参数估计大脑功能性连接，并以此构建脑功能网络；