[发明专利]一种空间域下的多聚焦图像融合的方法

摘要

本发明公开了一种空间域下的多聚焦图像融合的方法，该方法首先为每张图像利用一组不同尺度的高斯核建立一个尺度空间结构，并对该结构中每一组每一层的图像依次利用相同的Laplacian算子及Gaussian算子进行锐化平滑以得到增强后的尺度空间，再将该空间结构中各个尺度下对应的每个位置上的最大响应值输出结果作为该图像的显著性图像。然后比较所有图像对应的显著性图像,按照最大响应的方式生成每张图像对应的初始掩模，同时为了获取图像的空间信息以使得融合后的图像具有空间一致性，利用导向滤波的方式对每张掩模进行滤波处理，由此得到最终的掩模。最后，将原始的多聚焦图像与对应的掩模相结合得到融合后的图像。

主权项

1.一种空间域下的多聚焦图像融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取N张同场景的多聚焦图像{Ii(x,y)}，并获取每张多聚焦图像对应的灰度图Pi(x,y)，其中，i＝{1,2,…,N}；步骤2：在各尺度下对每张灰度图Pi(x,y)构建对应的尺度空间Si，每个尺度空间包含T个图像组Wj，每个图像组包含s层图像；每个图像组的s层图像由前一个图像组的最后一层图像经下采样后使用高斯函数依次进行s次滤波获得，所述s次滤波使用的高斯核的在各尺度下的取值依次为k0σ0,k1σ0,k2σ0,…k(s‑1)σ0，T和s均为设定的整数值；步骤3：以每张灰度图对应的尺度空间在各尺度下相同位置上的最大响应值，作为尺度空间对应灰度图的显著图Di(x,y)；步骤4：比较N张显著图{Di(x,y)}，将所有显著图相同位置(x,y)上最大响应所在的图像中位置(x,y)上的像素值置1，其他图像该位置(x,y)的像素值置0，形成初始掩模{Mi(x,y)}；步骤5：对所有的初始掩模进行导向滤波，得到最终掩模{Ai(x,y)}；步骤6：依次将每张多聚焦图像与对应的最终掩模进行按位乘，将得到的结果进行累加，得到融合图像。