[发明专利]人脸表情图像的增强方法、获取方法和装置有效
申请号: | 201810088310.1 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN110096925B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 韩璐 | 申请(专利权)人: | 普天信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T17/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种人脸表情图像的增强方法、获取方法和装置,其中增强方法包括:步骤101:解算单姿态人脸图像中的人脸特征点的二维坐标,记为初始二维坐标;步骤102:将初始二维坐标映射为初始三维坐标,并确定单姿态人脸图像的初始姿态;步骤103:调整3D人脸模型的人脸特征点的模型坐标,使得处于初始姿态的模型坐标为初始三维坐标的等比例缩放;将单姿态人脸图像的面部纹理特征映射到调整后3D人脸模型中,形成目标3D人脸模型;步骤104:将目标3D人脸模型与人脸各类3D表情基进行特征融合,和/或改变目标3D人脸模型的姿态,输出不同姿态与表情的衍生人脸图像。基于本发明的方法,可以解决样本数据不足问题,并降低样本数据采集与标注的工作量。 | ||
搜索关键词: | 表情 图像 增强 方法 获取 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸表情图像的增强方法,其特征在于,所述方法包括:步骤101:检测单姿态人脸图像中的人脸特征点,并解算所述人脸特征点在相机图像坐标系中的二维坐标,记为初始二维坐标;步骤102:基于成像原理将所述初始二维坐标映射为初始三维坐标,基于所述初始三维坐标,确定所述单姿态人脸图像的初始姿态;步骤103:调整3D人脸模型的人脸特征点的模型坐标,使得处于初始姿态的所述3D人脸模型的人脸特征点的模型坐标为所述初始三维坐标的等比例缩放;将所述单姿态人脸图像中人脸的面部纹理特征映射到所述调整后3D人脸模型的相应区域,形成目标3D人脸模型;步骤104:将所述目标3D人脸模型与人脸各类3D表情基进行特征融合,和/或改变所述目标3D人脸模型的姿态,得到不同姿态与表情的目标3D人脸模型;将所述不同姿态与表情的目标3D人脸模型映射并渲染回所述单姿态人脸图像,输出不同姿态与表情的衍生人脸图像。
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