[发明专利]一种日前水文预报误差校正方法及系统有效
| 申请号： | 201810085197.1 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110339B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 崔方;陈卫东;丁煌;王知嘉;程序;周海;丁杰;朱想;李登宣 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 日前 水文 预报 误差 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种日前水文预报误差校正方法，其特征在于：获取水文预报数据；基于预先制定的校正模型对所述获取水文预报数据进行校正；其中，所述预先制定的校正模型包括：基于历史水文预报值与预报误差矩阵的百分位区间K均值聚类生成。
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