[发明专利]泽泻调血脂品质评价模型的构建有效
申请号: | 201810085045.1 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108229094B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 徐飞;陆彩;吴启南;谷巍;陈军;杜文嘉;尤敏 | 申请(专利权)人: | 南京中医药大学 |
主分类号: | G16H70/40 | 分类号: | G16H70/40;A61K36/884;A61P3/06 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 胡玲 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 泽泻调血脂品质评价模型的构建,本发明提供了一种以不同产地泽泻调脂效应物质含量及调脂效应酶活性为自变量,调血脂指标表达水平为因变量的相关性分析,构建以泽泻生物活性为核心内容,辅以化学成分为内在指标的多指标高效率可信度高的品质评价模型;该模型比现行的中药指标性成分定性定量分析更能客观准确表达中药功效作用及其品质差异,为中药品质评价提供新的思路和技术平台。 | ||
搜索关键词: | 泽泻 血脂 品质 评价 模型 构建 | ||
【主权项】:
1.一种泽泻调血脂品质评价模型的构建方法,其特征在于,步骤如下:第一步制备不同产地泽泻有效部位的浸膏,得到其浸膏得率大小顺序;第二步得出不同产地泽泻有效部位的含量顺序;第三步得出有效部位对调脂关键酶活性的影响因素;第四步根据上述步骤,分析不同产地泽泻成分的含量。第五步构建品质评价数学模型,具体过程如下:选取调脂药效指标TC表达水平为因变量,选用不同产地泽泻调脂效应物质23‑乙酰泽泻醇B、24‑乙酰泽泻醇A、泽泻醇B、泽泻醇A和23‑乙酰泽泻醇C的含量,以及调脂效应酶HMG‑CoA还原酶、LPL、LCAT和ACAT的活力值为自变量,应用统计软件,通过偏最小二乘法模型识别方法进行相关性分析;建立不同产地泽泻调脂药效与五种调脂效应物质以及四种调脂效应酶之间的关系方程;具体方法如下:泽泻的主要药效成分为a1,a2,a3,…,an,不同产地泽泻对调脂效应酶活性的影响为d1,d2,d3,…,dn,研究的药用目的为b1,b2,b3,…,bk,bj(j=1,2,3,…,k),a1,a2,a3…an和d1,d2,d3,…,dn对bj的贡献有大有小,分别令其贡献值大小为w1,w2,…,wn,w1,w2,…,wm,选取调脂药效指标CTC来反映,则CTC等效于bj,即
其中
即进行归一化处理,Wi值越大说明该因素对泽泻降脂特性的贡献就越大。可以用以下公式来表示:
若写成对应的矩阵形式为
动物样本数为6,则有6个调脂指标(CTC1,CTC2,CTC3,…,CTC6),则写成矩阵形式为
用C,W,AD表示矩阵,可写成C=W(AD),则W=C(AD)‑1,即可求出W1,W2…,Wn,W1,W2,…,Wm的大小。选取调脂药效指标CTC为因变量,选用不同产地泽泻调脂效应物质23‑乙酰泽泻醇B、24‑乙酰泽泻醇A、泽泻醇B、泽泻醇A和23‑乙酰泽泻醇C的含量,以及调脂效应酶HMG‑CoA还原酶、LPL、LCAT和ACAT的活力值为自变量,应用SPSS19.0统计软件,通过偏最小二乘法(PLS)进行相关性分析。不同产地泽泻CTC数据见表2,不同产地泽泻中的5个主要成分ai(i=1,2,3,4,5)的含量,不同产地泽泻HMG‑CoA还原酶、LPL、LCAT和ACAT活性的结果dt(t=1,2,3,4)将以上数据代入公式(1)进行运算分析,可得如下矩阵:
其中各指标的贡献值w分别为:w1=0.53,w2=0.51,w3=0.27,w4=0.23,w5=0.21,w6=‑0.47,w7=0.24,w8=0.01,w9=‑0.53。归纳为方程即为:CTC=0.53C23‑乙酰泽泻醇B+0.51C24‑乙酰泽泻醇A+0.27C泽泻醇B+0.23C泽泻醇A+0.21C23‑乙酰泽泻醇C-0.47CHMG‑CoA还原酶+0.24CLPL+0.01CLCAT-0.53CACAT。
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