[发明专利]一种知识库的补全方法及补全装置在审
| 申请号： | 201810085005.7 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108304933A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王志春;黄勇 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种知识库的补全方法及补全装置。方法包括：获取目标关系对应实体对集合中实体对的关系路径特征和关系路径特征向量；获取实体对中头实体对应的实体属性特征值和尾实体对应的实体属性特征值以及头实体的归一化实体属性特征值、尾实体的归一化实体属性特征值和归一化实体属性特征值的差值；头实体和尾实体的归一化实体属性特征值和差值形成实体属性特征向量；将关系路径特征向量和实体属性特征向量输入至分类器训练模型中，获取三元组的补全预测值；将补全预测值大于0.5的三元组确定为知识库的补全三元组。本发明通过将关系路径特征和实体属性特征结合并对知识库中实体关系进行预测，实现补全了知识库并提高了补全结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实体属性 知识库 关系路径 特征向量 归一化 三元组 预测 分类器训练 获取目标 实体关系 特征结合 集合 | ||
【主权项】：
1.一种知识库的补全方法，其特征在于，包括：确定知识库中的目标关系以及所述目标关系对应的实体对集合；获取所述实体对集合中每个实体对的关系路径特征，多个所述关系路径特征形成关系路径特征向量；在所述知识库中获取所述每个实体对中头实体所对应的实体属性特征值和尾实体所对应的实体属性特征值；对所述头实体对应的实体属性特征值和所述尾实体对应的实体属性特征值分别进行归一化处理，获取所述头实体的归一化实体属性特征值、所述尾实体的归一化实体属性特征值以及归一化实体属性特征值的差值；其中，所述归一化实体属性特征值的差值为：所述头实体的实体属性特征值与所述尾实体的实体属性特征值之间的差值进行归一化；根据所述头实体的归一化实体属性特征值、所述尾实体的归一化实体属性特征值以及归一化实体属性特征值的差值形成实体属性特征向量；将所述关系路径特征向量和所述实体属性特征向量作为输入特征矩阵，输入至分类器训练模型中，获取基于所述关系路径特征向量和所述实体属性特征向量形成的三元组的补全预测值；将所述补全预测值大于0.5的所述三元组确定为所述知识库的补全三元组。
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