[发明专利]基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法

摘要

本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。该方法的目的是使机器自动智能的进行图像识别，找到图像中无法直接观察到的信息。本发明建立了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的架构。本发明建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构，本发明首先建立了数据图谱、信息图谱、知识图谱架构，然后基于图像中的已识别实体遍历三层图谱，依据图像状态、位置关系和方向关系在图谱中找到对应的路径，从路径中分析出新的实体或者关系（用多元组表示），得到隐藏信息，实现信息识别。

主权项

1.本专利建立了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的架构，本发明建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构，本发明首先建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构，然后基于图像中的已识别实体遍历三层图谱，依据图像状态、位置关系和方向关系在图谱中找到对应的路径，从路径中分析出新的实体或者关系（用多元组表示），得到隐藏信息，具体流程如下：一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法的具体流程如下：步骤1）根据已有图像资源，建立基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的框架；步骤2）输入待识别图像；步骤3）获取图像中的实体；步骤4）提取图像中实体的运动状态（用二元组表示）以及实体间的方向关系和位置关系（用多元组表示）；步骤5）基于步骤3中获得的结果遍历三层图谱；步骤6）在三层图谱中基于图像状态、位置关系和方向关系找到对应的路径，找到新的关系（用多元组表示），得到隐藏信息；步骤7）输出隐藏信息，即信息识别结果。