[发明专利]基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法在审
申请号: | 201810080584.6 | 申请日: | 2018-01-28 |
公开(公告)号: | CN108268651A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 段玉聪;何诗情 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 570228 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图谱 架构 三层 目标识别 图像信息 图像 分布式计算 软件工程学 方向关系 图像识别 图像状态 信息识别 隐藏信息 直接观察 自动智能 多元组 遍历 分析 | ||
1.本专利建立了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的架构,本发明建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构,本发明首先建立了数据图谱、信息图谱和知识图谱架构,然后基于图像中的已识别实体遍历三层图谱,依据图像状态、位置关系和方向关系在图谱中找到对应的路径,从路径中分析出新的实体或者关系(用多元组表示),得到隐藏信息,具体流程如下:
一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像信息目标识别方法的具体流程如下:
步骤1)根据已有图像资源,建立基于数据图谱、信息图谱、知识图谱的框架;
步骤2)输入待识别图像;
步骤3)获取图像中的实体;
步骤4)提取图像中实体的运动状态(用二元组表示)以及实体间的方向关系和位置关系(用多元组表示);
步骤5)基于步骤3中获得的结果遍历三层图谱;
步骤6)在三层图谱中基于图像状态、位置关系和方向关系找到对应的路径,找到新的关系(用多元组表示),得到隐藏信息;
步骤7)输出隐藏信息,即信息识别结果。
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