[发明专利]基于大数据的岗位技能需求分析方法在审
| 申请号： | 201810079622.6 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108280583A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 詹川 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于大数据的岗位技能需求分析方法，包括：从网络数据中获取设定时间内的招聘信息，基于获取的招聘信息提取出招聘岗位和任职要求字段；利用技能词典对任职要求字段进行中文分词，提取出技能属性名词；统计技能属性名词的出现频数并计算岗位与技能属性名词的相关度，并将计算出来的相关度与设定的相关度阈值进行比较，保留相关度大于相关度阈值的技能属性名词，并将该技能属性名词作为对应岗位所需的专有技能；S4.构建网络拓扑图，以岗位为根节点，将出现频数大于设定出现频数且相关度大于相关度阈值的技能属性名词作为该岗位的第一层技能节点；然后在第一层技能节点下确定第二层技能节点并形成网络拓扑图，能够获取全面的社会需求信息，从而保证分析数据的全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 相关度 技能 岗位 频数 网络拓扑图 技能需求 大数据 第一层 字段 分析数据 社会需求 网络数据 信息提取 中文分词 根节点 全面性 构建 分析 保留 统计 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的岗位技能需求分析方法，其特征在于：包括：S1.从网络数据中获取设定时间内的招聘信息，基于获取的招聘信息提取出招聘岗位和任职要求字段；S2.利用技能词典对任职要求字段进行中文分词，提取出技能属性名词；S3.统计技能属性名词的出现频数并计算岗位与技能属性名词的相关度，并将计算出来的相关度与设定的相关度阈值进行比较，保留相关度大于相关度阈值的技能属性名词，并将该技能属性名词作为对应岗位所需的专有技能；S4.构建网络拓扑图，以岗位为根节点，将出现频数大于设定出现频数且相关度大于相关度阈值的技能属性名词作为该岗位的第一层技能节点；然后在第一层技能节点下确定第二层技能节点并形成网络拓扑图。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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