[发明专利]一种环境自适应感知无线通信信道估计与信号重构方法有效
| 申请号： | 201810074910.2 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108400948B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 徐宗本;薛江;孟德宇;赵谦 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 61215 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人： | 张震国 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习诱导最优恢复度量的环境自适应感知无线通信信道估计与信号重构算法，包括：利用基站存储设备，保存时空临近的导频信号、信道状态信息和恢复度量信息；接收端接收发射端发送的导频信号后，结合基站存储信息，利用机器学习方法实现环境自适应感知信道状态及确定最优恢复度量；利用信道状态信息及最优恢复度量实现抗干扰、去噪声的传输信号重构。本发明基于利用通信基站储存的有效信息和机器学习原理，快速有效地学习、估计并排除复杂噪声对无线通信系统的影响，进而在相同或更短的时间内通过自适应方式实现对无线通信信道的稳健估计和信号重构。 | ||
| 搜索关键词： | 度量 无线通信信道 环境自适应 感知 信道状态信息 恢复 导频信号 基于机器 机器学习 信号重构 基站 诱导 无线通信系统 信号重构算法 传输信号 存储设备 存储信息 度量信息 通信基站 信道状态 有效信息 抗干扰 发射端 接收端 去噪声 有效地 自适应 重构 学习 噪声 储存 发送 时空 保存 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习诱导最优恢复度量的环境自适应感知无线通信信道估计与信号重构方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)利用基站存储设备，保存时空临近的导频信号、信道状态信息和最优恢复度量信息；/n2)接收端接收发射端发送的导频信号后，结合基站存储信息，利用机器学习方法实现环境自适应感知的信道状态估计和最优恢复度量估计，步骤如下：/na)当新用户发送服务要求后，基站接收端接收用户发送的导频信号X
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