[发明专利]一种流程图像识别方法

摘要

本发明提出了一种流程图像识别方法，其技术特征在于：首先建立一个基于角点的流程图结构模型(CBSM)，形式地定义用于描述流程图结构元素的各种角点类型、组合规则及约束；然后进行文图分割提取流程图结构，检测流程图结构的角点并提取角点邻域的网格特征和外围特征，采用SVM分类器实现角点分类；基于CBSM识别流程图结构；最后将流程图像识别结果以文本形式输出。本发明基于角点特征识别流程图结构元素，能够解决现有流程图像识别技术未能处理好的文图粘连及断边问题，为流程图像识别提供新方法。

主权项

1.一种流程图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1建立一个基于角点的流程图结构模型(CBSM)，定义描述流程图结构元素的角点类型、角点组合规则以及角点组合约束；S2提取流程图结构；S3对流程图结构进行角点检测和筛选；S4得到步骤S3中角点的邻域特征并训练角点分类器，对角点进行分类；S5基于CBSM对流程图结构元素进行识别；S6文本识别以及结构描述生成。