[发明专利]一种电力供应商评价模型的建立方法

摘要

本发明涉及一种建立方法，尤其涉及一种电力供应商评价模型的建立方法。其包括设计供应商综合评价指标体系，基于层次分析法和引入因子分析法进行综合权向量确定和通过模糊综合评价法计算供应商综合评价值三个主要步骤，本发明提出的电力供应商评价模型的建立方法，既考虑了群体专家综合知识的主观性，增加了系统的多样性，又考虑了指标数据的实际性和客观性，修正了传统模糊综合评价法的不足，使得整个评价系统更加的合理。此外，本发明依据供应商综合得分将供应商划分为9个不同的等级，可为电力企业招标采购工作提供一定的参考作用，促进电力企业物资集约化管理和运营效。

主权项

1.一种电力供应商评价模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：一、设计供应商综合评价指标体系，基于全面性、典型性、独立性和实用性的基本原则，初步建立供应商综合评价指标体；二、基于层次分析法和引入因子分析法进行综合权向量确定，有效提升了模型的准确性和适用性，基于层次分析法的主观权重计算：(1)构建递阶层次指标体系，对电力物资供应商各评价指标进行分析，得到具有递阶层次特征的供应商评价指标体系；(2)构造判断矩阵，采用专家打分法，对隶属于同一层次的指标关于其对应的上一层指标的重要性进行两两比较，并采用国际通用的1‑9标度进行重要性判断(1，3，5，7，9)，判断矩阵群为m为专家的个数，n为判断矩阵的阶数；(3)权重计算，采用几何平均近似法计算最大特征值和特征向量，权重向量为：对向量做归一化处理：(4)一致性检验，依据第(3)步得出的指标相对权重，进行一致性检验，判断依据为RI<0.1，基于引入因子分析法的客观权重计算：(1)基于构建的供应商综合评价指标体系，采集电力物资供应商样本数据，并进行标准化处理，形成原始指标数据集：{ci1,ci2,…,cin},其中i＝1,2,…,m   (4)(2)提取公因子，通过协方差矩阵，计算特征值和特征向量，根据方差贡献度提取主因子，通常选取累计方差贡献度大于80％；(3)因子旋转及因子解析，通过因子旋转方法差异化公因子的因子载荷系数，增强关键因子解释力，因子旋转选取方差最大化正交旋转；(4)确定指标权重计算各因子得分，一般可采用极大似然和最小二乘法对因子得分进行估计，β_j为各指标的得分；综合权向量计算公式为：依据计算的主观权重和客观权重，采用归一法进一步确定各指标的综合权重W＝{w1,w2…,wj}，三、通过模糊综合评价法计算供应商综合评价值，模糊综合评价法基于综合评价指标体系，综合考虑事物的主观性和客观性计算指标权重，并采用模糊数学思想对事物进行综合性评价，算法流程如下：(1)建立评价因素论域，目标层论域U表示为U＝{u1,u2,…,um}，其中m表示目标层下准则个数，准则层论域表示为B＝{b1,b2,…,bn}，其中n表示为准则层下指标因素的个数；(2)确定备择评语集，对综合得分进行分级处理，采用国际上通用的“九级制”评级符号体系，各等级设置为[AAA,AA,A,BBB,BB,B,CCC,CC,C]；(3)建立模糊评判矩阵，确定因素集各指标在备择评语集下的指标隶属程度，称为隶属函数k(x)，正指标和负指标的隶属度计算公式为：其中，bj和bj+1分别为准则论域集实际值相邻的两个等级界限值，得到对j级评语集的隶属度为k(x)，对j+1级评语集的隶属度为1‑k(x)，对其余7个级别的隶属度则全为0，由隶属度向量组成模糊评判矩阵K；(4)结合第二步计算的指标综合权向量，综合计算模糊综合评价向量P；P＝W*K   (9)(5)计算综合评价值S，其中，D为各等级标准得分，依据综合评分将供应商综合能力分为不同的等级。S＝P*D   (10)