[发明专利]一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法有效

专利信息
申请号: 201810069399.7 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108269399B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 孟祥海;柳昕汝;孟令旗;刘振博;吴佩洁 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳泉清
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法,涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网,然后筛选机动车交通量调查断面,获得客运机动车交通量数据,同时反推路网阻抗矩阵;分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据,结合车辆额定载客人数及实载率信息,推算大型客车对应的旅客OD矩阵;同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据,进行客车OD矩阵反推,分别获得各种客车OD矩阵;最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正,并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。
搜索关键词: 一种 基于 公路 客流 od 技术 需求预测 方法
【主权项】:
1.一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、划分交通区并构建基础公路网;步骤二、筛选机动车交通量调查断面,获得客运机动车交通量数据,统计得到交通小区i各种类型车辆的产生指标和交通小区j各种类型车辆的吸引指标;步骤三、确定反推路网阻抗矩阵;步骤四、分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据,结合车辆额定载客人数及实载率信息,推算大型客车相应的旅客流量,形成大型客车对应的旅客OD矩阵;步骤五、基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据,进行客车OD矩阵反推,分别获得小型客车OD矩阵、中型客车OD矩阵和大型客车OD矩阵;步骤六、基于客运机动车交通量数据中的另一组断面交通量数据,对小型客车OD分布矩阵、中型客车OD分布矩阵和大型客车OD分布矩阵进行验证和修正,并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。
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