[发明专利]一种基于人流量的大数据处理方法

摘要

一种基于人流量的大数据处理方法，包括：设置图像采集模块的图像采集高度、角度和方向；采集目标区域的视频；确定目标区域的视频的一帧图像中的视野和环境光强度；获取目标区域的视频图像，分割有效检测区域；进行边缘检测和人检测；检测到人则跟踪人的移动方向是否匹配现有的跟踪设置；匹配则判定人是否跨过虚拟设置线；跨过该虚拟设置线则更新统计模块，增加其统计计数；重复执行步骤直至该区域中的人流量统计完成；统计的人流量超过报警阈值则发出报警信号；统计的人流量超过提醒阈值则发出提醒信号。该方法能够降低人流量的大数据处理的运算资源占用，降低硬件成本和结构复杂度，降低电力消耗，并灵活调节监视范围，提高监测计数的精确度。

主权项

1.一种基于人流量的大数据处理方法，包括：步骤1，设置图像采集模块的图像采集高度、角度和方向；步骤2，采集目标区域的视频；步骤3，确定目标区域的视频的一帧图像中的视野和环境光强度，如果全部满足预设条件，则进入步骤4；否则重新获取不满足预设条件的上述参数的规范设置并发送到控制模块，以返回步骤1，执行步骤1的操作；步骤4，获取目标区域的视频图像，分割有效检测区域；步骤5，进行边缘检测和人检测；步骤6，如果确定检测到人，则进一步跟踪人的移动方向是否匹配现有的跟踪设置；否则返回步骤5；步骤7：如果匹配，则判定人是否跨过虚拟设置线；否则返回步骤6；步骤8：如果跨过该虚拟设置线，则更新统计模块，增加其统计计数；否则返回步骤6；步骤9，重复执行步骤6‑8，直至该区域中的人流量统计完成；步骤10，如果步骤9统计的人流量超过报警阈值，则发出报警信号；如果步骤9统计的人流量超过提醒阈值，则发出提醒信号。