[发明专利]一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法有效
| 申请号: | 201810065820.7 | 申请日: | 2018-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN108319961B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 李小霞;肖娟;范振军 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
| 主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/46;G06V10/764 |
| 代理公司: | 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 | 代理人: | 杨争华 |
| 地址: | 621010 四川省绵阳*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 针对现有图像感兴趣区域(Region of interest,ROI)检测算法中存在算法原理较复杂、时间复杂度较大以及实时性较低的问题,本发明提出了一种新的基于局部特征点的ROI快速检测方法,本方法包括如下步骤:步骤1、图像预处理,即对输入图像生成金字塔影像;步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点;步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序;步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标;步骤5、提取图像ROI。本方法具有高实时性且鲁棒性好,能够快速、准确地检测出图像感兴趣区域。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 局部 特征 图像 roi 快速 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法,包括如下步骤:步骤1、图像预处理,即对输入图像生成金字塔影像;步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点;步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序;步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标;步骤5、提取图像ROI。
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