[发明专利]知识图谱关系推理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810065416.X | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108446769B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 康平陆;杨新宇;纪超杰 | 申请（专利权）人： | 深圳市阿西莫夫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种知识图谱关系推理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：提取知识图谱中的实体集和关系集得到当前三元组集；从当前三元组集中提取匹配预定义的知识规则的三元组得到当前训练集；根据当前训练集，采用第一损失函数训练当前授课模型并使得授课模型的输出拟合当前学习模型的输出，得到训练好的当前授课模型及更新后的当前三元组集；根据更新后的当前三元组集，采用第二损失函数训练当前学习模型并使得当前学习模型的输出拟合当前授课模型的输出，得到训练好的当前学习模型及更新后的当前训练集，重复进行训练直至训练结果满足收敛条件，得到目标学习模型；获取目标实体，根据目标学习模型进行推理得到推理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 图谱 关系 推理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种知识图谱关系推理方法，所述方法包括：获取预定义的知识规则，根据所述预定义的知识规则更新当前知识图谱；提取当前知识图谱中的实体集和关系集，根据所述实体集和关系集得到当前第一三元组集；从所述当前第一三元组集中提取匹配所述预定义的知识规则的三元组得到当前第一训练集；将当前第一训练集作为当前授课模型的训练样本同时作为当前学习模型的输入，采用第一损失函数训练当前授课模型并使得所述授课模型的输出拟合当前学习模型的输出，得到训练好的当前授课模型及更新后的当前第一三元组集；将所述更新后的当前第一三元组集作为当前学习模型的训练样本同时作为当前授课模型的输入，采用第二损失函数训练当前学习模型并使得当前学习模型的输出拟合当前授课模型的输出，得到训练好的当前学习模型及更新后的当前第一训练集并进入将当前第一训练集作为当前授课模型的训练样本同时作为当前学习模型的输入的步骤，直至训练结果满足收敛条件，得到目标学习模型；获取目标实体，根据所述目标学习模型进行推理得到所述目标实体对应的推理结果。
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