[发明专利]危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810064108.5 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108511002B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 陈浩 | 申请（专利权）人： | 太仓鸿羽智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/84 | 分类号： | G10L25/84;G10L15/02;G10L15/06;G10L21/0224;G10L21/0232 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 夏晓杰 |
| 地址： | 215400 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质，通过对麦克风采集的声音信号进行第一识别特征参数的提取，以及对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到声音信号的融合特征参数；根据预测模型以及该声音信号的融合特征参数，判断声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号，由于本发明的融合特征参数是基于第一识别特征参数中的各参数融合得到，可以有效地从多个角度反映出声音信号的特点，而该预测模型也是基于危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到，有效保证了对危险事件发生时的声音信号的识别准确度和有效性，有利于提升用户体验，保护用户安全。 | ||
| 搜索关键词： | 危险 事件 声音 信号 识别 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种危险事件声音信号识别方法，其特征在于，包括：通过麦克风采集外界的声音信号；对所述声音信号进行第一识别特征参数的提取；对所述第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数；获取基于预设的危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到的预测模型，根据所述预测模型和所述声音信号的融合特征参数，判断所述声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号。
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