[发明专利]危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质，通过对麦克风采集的声音信号进行第一识别特征参数的提取，以及对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到声音信号的融合特征参数；根据预测模型以及该声音信号的融合特征参数，判断声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号，由于本发明的融合特征参数是基于第一识别特征参数中的各参数融合得到，可以有效地从多个角度反映出声音信号的特点，而该预测模型也是基于危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到，有效保证了对危险事件发生时的声音信号的识别准确度和有效性，有利于提升用户体验，保护用户安全。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

人们活动的公共场合如广场、公共汽车站、地铁等具有人流量大、地域广等特点，一旦发生危险，往往会导致比较严重的后果，所以一直以来公共场所的安全防范一直受到各国政府和人民的广泛关注。

各类终端作为人们日常生活中不可缺的工具，具有采集声音信号和识别声音信号的功能，所以现有技术中，已经有终端可以识别危险事件发生产生的声音并报警。众所周知，在危险事件发生时往往伴随着大声呼救声、玻璃破碎声、枪声、哭声、尖叫声等声音。对危险事件发生时伴随的声音进行识别的识别技术为终端实施监控功能的核心技术。因此，对该识别技术的研究具有重要的社会意义以及研究价值。

目前国内外多采用语音识别方法如梅尔频率倒谱系数、短时能量等方法来提取危险事件产生的呼救声、玻璃破碎声、枪声、哭声、尖叫声等声音信号，然而在某些场景下，这些声音信号如哭声、尖叫声可能不是异常的语音信号，因此这类方法提取声音信号的特征存在不足之处，对危险事件发生时外界的声音信号的识别能力不足，识别准确度不满足要求。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有技术中对危险事件发生时外界的声音信号的识别能力不足，识别准确度不满足要求，针对该技术问题，提供一种危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种危险事件声音信号识别方法，该危险事件声音信号识别方法包括：

通过麦克风采集外界的声音信号；

对声音信号进行第一识别特征参数的提取；

对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数；

获取基于预设的危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到的预测模型，根据预测模型和声音信号的融合特征参数，判断声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号。

可选的，对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数包括：

获取第一识别特征参数中的各参数对预设的危险事件发生时外界的声音信号的识别能力；

根据第一识别特征参数中各参数的识别能力对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数。

可选的，根据第一识别特征参数中各参数的识别能力对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数包括：

分别获取第一识别特征参数中各参数的权重；其中，权重基于与权重对应的参数对各类危险事件发生时外界的声音信号的识别能力得到；

将第一识别特征参数中的各参数与其对应的权重相乘；

将各参数对应的乘积的集合确定为融合特征参数。

可选的，第一识别特征参数包括第一类时域特征参数中的至少两种参数，或者所述第一识别特征参数包括第一类时域特征参数中的至少一种参数和对所述声音信号进行滤波得到的滤波特征参数；其中，第一类时域特征参数包括可反映危险事件发生时外界声音信号特性的参数。