[发明专利]一种基于高分辨率光学遥感影像的油罐检测方法有效
申请号: | 201810054662.5 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN108363958B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 上官甦;林报嘉;傅宇浩;黄骞;张蕴灵;张鹏;崔丽;董庆豪 | 申请(专利权)人: | 中国公路工程咨询集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 祗志洁 |
地址: | 100089 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高分辨率光学遥感影像的油罐检测技术,属于遥感影像目标检测领域。首先选取油罐待检测区域,并对待检测图像通过支持向量机模型二值化并得出油罐疑似区域;然后对油罐疑似区域进一步判断是否为油罐,若该区域的长宽比接近1且其周围一定范围内有其他白色像素联通区域,则判断为油罐区域,否则判断为非油罐区域。最后由图像位置映射到油罐的地理位置。本发明方法无需人工干预,能够自动检测油罐,精确的提取油罐,大大提高检测精度,满足应用需要;高效快速,准确率高,可以短时间检测海量遥感影像数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 高分辨率 光学 遥感 影像 油罐 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高分辨率光学遥感影像的油罐检测方法,其特征在于,包括:步骤1,选取油罐待检测区域;在遥感影像中检测到河道岸线和港口区域后,截取沿着河道和港口区域附近1000米的图像作为油罐待检测兴趣区;步骤2,对待检测图像进行二值化并得出油罐疑似区域;训练将油罐区域与非油罐区域分割开的支持向量机模型,将待检测图像逐像素投入到训练好的向量机模型中判别其为油罐区域还是非油罐区域,将油罐区域的灰度值赋为白色,非油罐区域的灰度值赋为黑色,得到只含油罐区域和非油罐区域的二值图像;对二值图像进行联通区域分析,每个独立的白色像素联通区域都为油罐疑似区域;步骤3,根据下面判别准则对油罐疑似区域进一步判断是否为油罐;所述的判别准则为:对于油罐疑似区域,若该区域的长宽比接近1且其周围一定范围内有其他白色像素联通区域,则判断为油罐区域,否则判断为非油罐区域;步骤4,由图像位置映射到地理位置;在得出油罐在图像中的像素坐标之后,根据遥感影像中像素坐标和地理坐标的映射关系,定位每个油罐的地理位置,完成油罐的自动检测。
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