[发明专利]利用神经网络滤波图像数据有效

专利信息
申请号: 201810050649.2 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108335349B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: A·卡普拉尼扬;C·R·A·柴塔尼亚;T·艾拉;A·勒福恩;M·萨尔维 申请(专利权)人: 辉达公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06T15/50;G06T15/60
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 高伟;娄晓丹
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了用于执行时空滤波的方法、计算机可读介质和系统。该方法包括识别要渲染的图像数据,使用包括神经网络的滤波器重建图像数据以创建经重建的图像数据,所述神经网络具有一个或更多个跳跃连接和一个或更多个循环层,以及返回经重建的图像数据。
搜索关键词: 利用 神经网络 滤波 图像 数据
【主权项】:
1.一种用于执行时空滤波的方法,包括:识别要渲染的图像数据;使用包括神经网络的滤波器来重建所述图像数据以创建经重建的图像数据,所述神经网络具有一个或更多个跳跃连接和一个或更多个循环层;以及返回所述经重建的图像数据。
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