[发明专利]一种面向推荐服务的情感分析方法有效
| 申请号： | 201810049911.1 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN110119443B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 盛益强;王星凯;赵震宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向推荐服务的情感分析方法，该方法具体包括：步骤1)推荐服务系统收集包括文本声调或语音音调在内的用户情感语料，并对所述用户情感语料进行处理，获得文本分类第一语料和第二语料；步骤2)采用卡方统计的方法，从第二语料中选出一部分词来构建同义词替换词库，并通过该同义词替换词库来扩展文本分类第一语料；步骤3)采用转换工具，将步骤2)中扩展后的文本分类第一语料转换成带声调的拼音语料，并构建字母表对该拼音语料使用独热编码进行ONE‑HOT量化，输入基于卷积神经网络搭建好的分类器中进行分类，通过结合推荐算法和情感分类结果建模，为用户提供推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 推荐 服务 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向推荐服务的情感分析方法，其特征在于，该方法具体包括：步骤1)推荐服务系统收集包括文本声调或语音音调在内的用户情感语料，并对所述用户情感语料进行处理，获得文本分类第一语料和第二语料；步骤2)采用卡方统计的方法，从第二语料中选出一部分词来构建同义词替换词库，并通过该同义词替换词库来扩展文本分类第一语料；步骤3)采用转换工具，将步骤2)中扩展后的文本分类第一语料转换成带声调的拼音语料，并构建字母表对该拼音语料使用独热编码进行ONE‑HOT量化，输入基于卷积神经网络搭建好的分类器中进行分类，通过结合推荐算法和情感分类结果建模，为用户提供推荐服务。
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