[发明专利]一种基于机器学习的电梯安全预警方法在审
申请号: | 201810049523.3 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108275530A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 柯钢 | 申请(专利权)人: | 柯钢;东莞职业技术学院 |
主分类号: | B66B5/02 | 分类号: | B66B5/02;G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 曹丽 |
地址: | 523808 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的电梯安全预警方法,采用自动运动匹配、噪声干扰处理及超分辨率等方法,融合处理有效信息并提取相关特征进行动态捕捉及预警。本发明通过动态捕捉视频信息与自动预警机制建立关联,提示目标物的出现以便安检人员及时采取措施,同时自动提取有关联信息的视频,便于维修人员进行串并案分析及视频比对分析处理,找到有价值的线索等。 | ||
搜索关键词: | 电梯安全 动态捕捉 基于机器 预警 便于维修 超分辨率 分析处理 关联信息 机制建立 融合处理 视频比对 视频信息 有效信息 噪声干扰 自动提取 自动预警 自动运动 目标物 安检 匹配 视频 提示 关联 线索 学习 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习的电梯安全预警方法,其特征在于,所述基于机器学习的电梯安全预警方法为:采用自动运动匹配、噪声干扰处理及超分辨率方法,融合处理有效信息并提取相关特征进行电梯动态捕捉及电梯安全预警。
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