[发明专利]一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法

摘要

本申请公开了一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，包括：读取视频信息，获取帧画面，为帧画面赋予画面编码；获取帧画面上的特征点；对视频信息根据镜头进行切割得到视频片段；在帧画面所在的平面上建立坐标系，计算特征点在坐标系中的坐标值，获取目标帧画面；获取目标帧画面的对比帧画面，获取共有特征点；获取共有特征点的坐标差值，获取第一特征点、第二特征点、第三特征点和第四特征点，确定拍摄技巧，本发明所提供的一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，整个方法中没有任何步骤对于人员有电影从业经验的要求，解决了以往对于人员经验要求高、耗时长的问题。

主权项

1.一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，其特征在于，包括：读取视频信息，获取所述视频信息中的帧画面，并按照播放顺序为所述帧画面赋予画面编码；对所述帧画面进行特征分析，获取所述帧画面上的特征点；对所述视频信息根据镜头进行切割得到视频片段；在所述帧画面所在的平面上建立坐标系，其中，所述坐标系，包括：横向坐标轴和纵向坐标轴，所述坐标系的原点位于所述帧画面的几何中心，所述横向坐标轴的正方向，是所述帧画面所在平面内的任一方向，所述纵向坐标轴的正方向，与所述横向坐标轴的正方向相交；计算所述特征点在所述坐标系中的坐标值，其中，所述坐标值，包括：横坐标和纵坐标；获取所述视频片段中任一所述帧画面作为目标帧画面；获取所述目标帧画面的对比帧画面，所述对比帧画面的所述画面编码，大于所述目标帧画面的所述画面编码；获取所述目标帧画面和所述对比帧画面共有的所述特征点，作为共有特征点；用所述共有特征点在所述对比帧画面中的坐标值，减去所述共有特征点在所述目标帧画面中的坐标值，得到所述共有特征点的坐标差值，其中，所述坐标差值包括：横坐标差值和纵坐标差值；从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第一特征点；从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第二特征点；从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第三特征点；从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第四特征点；当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第一特征点和所述第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第二特征点和第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的拍摄技巧为推；当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第二特征点和所述第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第一特征点和第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为拉；当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值和所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标绝度值和所述纵坐标绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为移；当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标绝对值或所述纵坐标绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为摇。