[发明专利]一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法

说明书

本申请公开了一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，包括：读取视频信息，获取帧画面，为帧画面赋予画面编码；获取帧画面上的特征点；对视频信息根据镜头进行切割得到视频片段；在帧画面所在的平面上建立坐标系，计算特征点在坐标系中的坐标值，获取目标帧画面；获取目标帧画面的对比帧画面，获取共有特征点；获取共有特征点的坐标差值，获取第一特征点、第二特征点、第三特征点和第四特征点，确定拍摄技巧，本发明所提供的一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，整个方法中没有任何步骤对于人员有电影从业经验的要求，解决了以往对于人员经验要求高、耗时长的问题。

技术领域

本发明涉及电影分析领域，更具体地，涉及一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法。

背景技术

随着社会的逐步发展和物质水平的提升，人们对电影和电视的消费逐渐增加，观看电影电视等活动影像已经成为人们日常生活中重要的娱乐方式之一，因此，如何拍摄具有高质量的电影电视等活动影像，也越发显得重要。

现实生活中，电影从业人员想要学习导演的拍摄技巧时，可以通过在拍摄现场观看导演的拍摄手法和技巧进行学习，但是，能够在拍摄现场进行观看学习的机会及其有限，因此，更多的时候，电影从业人员是通过观看导演拍摄的电影电视等活动影像进行学习。

导演在拍摄电影电视等活动影像时所采用的拍摄技巧，可以分为：推、拉、摇和移等，电影从业人员在研究一段电影电视等活动影像的拍摄技巧时，需要反复观看电影电视等活动影像，人工判别各个镜头中所体现的拍摄技巧并做记录，然后进行剪辑和归纳，采用这种方法，一方面识别效率低，耗时长，人工成本高，另一方面，不同的人员对于拍摄技巧的辨别能力参差不齐，人工进行识别的时候极易产生错误，合格率无法保证，因此，提供一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，以解决现有电影剧本情感分析过程对电影从业经验要求较高，识别效率低且成本较高的问题。

为了解决上述技术问题，本申请提出一种基于视频分析的视频画面拍摄技巧的自动识别方法，包括：

读取视频信息，获取所述视频信息中的帧画面，并按照播放顺序为所述帧画面赋予画面编码；

对所述帧画面进行特征分析，获取所述帧画面上的特征点；

对所述视频信息根据镜头进行切割得到视频片段；

在所述帧画面所在的平面上建立坐标系，其中，所述坐标系，包括：横向坐标轴和纵向坐标轴，所述坐标系的原点位于所述帧画面的几何中心，所述横向坐标轴的正方向，是所述帧画面所在平面内的任一方向，所述纵向坐标轴的正方向，与所述横向坐标轴的正方向相交；

计算所述特征点在所述坐标系中的坐标值，其中，所述坐标值，包括：横坐标和纵坐标；

获取所述视频片段中任一所述帧画面作为目标帧画面；

获取所述目标帧画面的对比帧画面，所述对比帧画面的所述画面编码，大于所述目标帧画面的所述画面编码；

获取所述目标帧画面和所述对比帧画面共有的所述特征点，作为共有特征点；

用所述共有特征点在所述对比帧画面中的坐标值，减去所述共有特征点在所述目标帧画面中的坐标值，得到所述共有特征点的坐标差值，其中，所述坐标差值包括：横坐标差值和纵坐标差值；

从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第一特征点；

从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第二特征点；