[发明专利]人脸属性识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810044637.9 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108133201B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘经拓 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了人脸属性识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像，其中，待处理图像为在非正面均匀光源条件下对人脸拍摄的图像；将待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将优化图像输入预先训练的人脸属性识别模型中，得到优化图像中人脸的人脸属性信息，其中，人脸属性识别模型用于对图像中人脸的人脸属性进行识别得到人脸属性信息。该实施方式提高了人脸属性识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 属性识别 均匀光源 优化图像 待处理图像 图像 方法和装置 光线调整 属性信息 图像生成 处理图像 人脸拍摄 人脸图像 拍摄 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人脸属性识别方法，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像为在非正面均匀光源条件下对人脸拍摄的图像；将所述待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对所述待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，所述优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，所述图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将所述优化图像输入预先训练的人脸属性识别模型中，得到所述优化图像中人脸的人脸属性信息，其中，所述人脸属性识别模型用于对图像中人脸的人脸属性进行识别得到人脸属性信息；其中，所述图像生成模型通过如下步骤训练得到：获取预置的训练样本和预先建立的生成式对抗网络，其中，所述生成式对抗网络包括生成网络、第一判别网络和第二判别网络，所述生成网络用于对输入的图像进行光线调整并输出调整后的图像，所述第一判别网络用于确定所输入的图像是否由所述生成网络输出，所述第二判别网络用于确定所述生成网络输出的图像中人脸的人脸属性信息是否与输入至所述生成网络的图像中人脸的人脸属性信息相匹配；利用机器学习方法，基于所述生成网络、所述第一判别网络和所述第二判别网络进行训练，将训练后的所述生成网络确定为图像生成模型。
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