[发明专利]一种基于灵敏度分析的高速受电弓关键参数辨识方法有效
| 申请号： | 201810039385.0 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108229045B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 张静;段甫川;程肥肥;刘志刚 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于灵敏度分析的高速受电弓关键参数辨识方法，采用Sobol’全局灵敏度分析方法，推导计算高速受电弓结构参数对弓头运动轨迹的一阶灵敏度值、二阶灵敏度值和总灵敏度值，并分析不同高速受电弓结构参数对高速受电弓动态抬升位移的影响，从而确定影响高速弓网受流质量的关键结构参数；进而确定调整何种设计参数最为有效，合理地选择设计参数。本发明同传统高速受电弓优化设计方法相比，可大大简化优化设计过程，以最大限度改善高速弓网的滑动接触特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灵敏度 分析 高速 受电弓 关键 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于灵敏度分析的高速受电弓关键参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将高速受电弓运动副间隙的随机误差计入，建立高速受电弓的弓头运动非线性模型，根据高速受电弓的框架模型推导弓头运动轨迹方程；步骤2：采用Latin超立方抽样法，对高速受电弓的设计变量随机样本进行模拟；步骤3：采用Sobol’全局灵敏度分析方法，推导并计算高速受电弓设计变量对弓头运动轨迹的一阶灵敏度值、二阶灵敏度值和总灵敏度值；步骤4：推导高速受电弓归算质量模型，计算不同设计变量影响下的框架质量和框架阻尼；步骤5：将推导所得不同高速受电弓框架质量和框架阻尼代入仿真模型，分析不同设计变量影响下的高速弓网接触压力变化，验证高速受电弓关键设计变量的灵敏度分析结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学，未经西南交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810039385.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
