[发明专利]一种基于图像纹理的活体识别方法及装置在审
申请号: | 201810037287.3 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN107992864A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 刘汝帅;姚琪 | 申请(专利权)人: | 武汉神目信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)42242 | 代理人: | 吴阳 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于图像纹理的活体识别方法及装置,其中方法包括首先使用mtcnn算法实现对训练集中样本图片人脸的检测以及landmark的检测,通过landmark检测,实现人脸对齐,然后统一截取脸部相同位置的图像进行特征提取,且LBP特征提取时,针对每个颜色通道信息,分区域进行提取,明显提高了识别的准确率。然后对LBP特征进行SVM训练得到SVM分类器,利用SVM分类器根据待识别图像的LBP特征对待识别图像进行分类,从而实现活体的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 纹理 活体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于图像纹理的活体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对训练集中的每张样本图片依次进行人脸检测、landmark检测以及LBP特征提取,得到每张样本图片的LBP特征feature;步骤2,根据样本图片的LBP特征feature和已知的样本图片类别,进行SVM训练,得到用于活体识别的SVM分类器;步骤3,获取待识别图像image,对所述图像image进行人脸检测、landmark检测以及LBP特征提取,得到所述图像image的LBP特征feature1;步骤4,利用所述SVM分类器,对所述图像image的LBP特征feature1进行分类识别,得到待识别图像image的活体识别结果。
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