[发明专利]基于RGB彩色图像的人体手持刀行为检测系统及方法在审
| 申请号： | 201810037077.4 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108229411A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 付宇卓;黄燕清;刘婷 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 屈蘅 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于RGB彩色图像的人体手持刀行为检测系统及方法，所述检测系统包括：输入数据处理模块，用于获取训练数据流和实时图像数据流，并将其输出至特征提取和处理模块；特征提取和处理模块，用于提取所述输入数据处理模块输入图片的边缘直方图特征，并根据刀检测结果进行特征提取算法改进；SVM刀分类器，连接所述特征提取和处理模块，用于根据所述特征提取和处理模块输出的特征向量进行手持刀模型训练,生成手持刀SVM分类模型；检测单元，用于根据实时提取的待测图片的特征，加载离线训练好的手持刀SVM分类模型，进行实时检测并输出结果标签，本发明解决现有技术中视频图像的刀检测识别率低，误检测较多的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 处理模块 特征提取 输入数据处理 行为检测系统 数据流 特征提取算法 边缘直方图 检测结果 检测系统 离线训练 模型训练 实时检测 实时提取 实时图像 视频图像 输出结果 输入图片 特征向量 输出 分类器 识别率 误检测 检测 加载 标签 改进 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于RGB彩色图像的人体手持刀行为检测系统，包括：输入数据处理模块，用于获取训练数据流和实时图像数据流，并将其输出至特征提取和处理模块；特征提取和处理模块，用于提取所述输入数据处理模块输入图片的边缘直方图特征，并根据刀检测结果进行特征提取算法改进；SVM刀分类器，连接所述特征提取和处理模块，用于根据所述特征提取和处理模块输出的特征向量进行手持刀模型训练,生成手持刀SVM分类模型；检测单元，用于根据实时提取的待测图片的特征，加载离线训练好的手持刀SVM分类模型，进行实时检测并输出结果标签。
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