[发明专利]基于颜色纹理分布特征的行人重识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201810034943.4 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108345900B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 毛超杰;李英明;张仲非 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于颜色纹理分布特征的行人重识别方法，包括如下步骤：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对 |
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| 搜索关键词： | 基于 颜色 纹理 分布 特征 行人 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.基于颜色纹理分布特征的行人重识别方法，其特征在于包括如下步骤：S1：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对![]()
及其对应的标签ln，其中n＝1,……,N；S2：提取S1中输入的图像数据的颜色纹理空间分布特征表示；S3、通过多尺度的特征匹配获取所述颜色纹理空间分布特征表示的一致性特征表示；S4：对S3中得到的一致性特征表示构建二分类器，输出描述同一目标的概率表示。
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