[发明专利]生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置在审
| 申请号： | 201810034609.9 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN110119445A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 郭培伦;许斌;赵炳岳 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;杨晓伟 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置，涉及计算机技术领域。该生成特征向量的方法的一具体实施方式包括：获取文本数据的特征权重矩阵和词向量矩阵，特征权重矩阵由文本数据与业务场景类别的关联权重构成；通过对特征权重矩阵与词向量矩阵进行运算以生成特征向量矩阵，特征向量矩阵由特征向量组成。该实施方式能够结合文本数据的全部特征，实现基于业务场景的文本分类，提高了基于不同业务场景的文本分类精度，便于针对不同业务场景提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 矩阵 文本分类 业务场景 特征权重 文本数据 特征向量矩阵 方法和装置 词向量 计算机技术领域 关联权重 用户体验 运算 | ||
【主权项】：
1.一种生成特征向量的方法，其特征在于，包括：获取文本数据的特征权重矩阵和词向量矩阵，所述特征权重矩阵由所述文本数据与业务场景类别的关联权重构成；通过对所述特征权重矩阵与所述词向量矩阵进行运算以生成特征向量矩阵，所述特征向量矩阵由特征向量组成。
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