[发明专利]基于LSTM的车辆行为预测方法和装置有效
| 申请号： | 201810033957.4 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108053653B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 赵淦森 | 申请（专利权）人： | 广东蔚海数问大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于LSTM的车辆行为预测方法和装置，包括：获取过车数据；从过车数据中提取特征信息，特征信息包括车牌信息；将过车数据根据车牌信息进行聚合，得到聚合的车牌信息；将聚合的车牌信息按照时间的升序进行排列，并从按照升序排列的聚合的车牌信息中选取任意车牌信息作为训练数据；将训练数据进行预处理，得到训练集和测试集；将训练集和测试集进行模型训练和预测，得到预测数据，可以通过交通卡口及电子警察记录过车数据，同时利用机器学习的方法，提高预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 车辆 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM的车辆行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取过车数据；从所述过车数据中提取特征信息，所述特征信息包括车牌信息；将所述过车数据根据所述车牌信息进行聚合，得到聚合的车牌信息；将所述聚合的车牌信息按照时间的升序进行排列，并从按照升序排列的聚合的车牌信息中选取任意车牌信息作为训练数据；将所述训练数据进行预处理，得到训练集和测试集；将所述训练集和所述测试集进行模型训练和预测，得到预测数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东蔚海数问大数据科技有限公司，未经广东蔚海数问大数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810033957.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
