[发明专利]面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法有效
| 申请号： | 201810031831.3 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108111852B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 刘浩;魏国林;孙嘉曈;刘洋;赵曙光;吴乐明;况奇刚 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/147;H04N19/132 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法，以采样率和量化深度作为测量参数，在码率约束下实现编码质量的最大化，分为训练模式和工作模式：在训练模式下，通过在各种测量参数值下恢复目标图像，构建控制器所用的双测量参数模型；在工作模式下，根据双测量参数模型分配测量参数值，对目标图像执行量化分块压缩感知编码，以便在给定的码率约束下获得优化的编码质量。本发明能够为后续目标图像预先设定优化的测量参数值，在不同的码率级别约束下渐进地调整编码质量，由于邻近的目标图像具有相对一致的统计特性，本发明能够为后续目标图像提供优化的率失真性能。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 量化 分块 压缩 感知 编码 测量 参数 失真 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法，其特征在于，以采样率和量化深度作为测量参数，在码率约束下实现编码质量的最大化，分为训练模式和工作模式：在训练模式下，通过在各种测量参数值下恢复目标图像，构建控制器所用的双测量参数模型；在工作模式下，根据双测量参数模型分配测量参数值，对目标图像执行量化分块压缩感知编码，以便在给定的码率约束下获得优化的编码质量。
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