[发明专利]一种复杂背景下的对象识别方法及使用的计算机技术有效
| 申请号： | 201810030261.6 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108256569B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06V10/771 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 夏艳 |
| 地址： | 610054 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图形图像识别技术领域，公开了一种复杂背景下的对象识别方法及使用的计算机技术，利用基于非负矩阵分解的神经网络学习算法的独特功能；通过流形学习思想实现对具有不同特征的图形、图像信息数据的分解和特征提取来发现模式识别的方法、规律性及初始数据的特征。本发明通过对每个数据集10次测验然后计算平均值显示，对Caltech101数据集，正确率约85.2％正负2.5％误差，对于LFW数据集，测试达到86.5％正负1.75％准确率，如下两组结果是两个数据集测试结果展示；将同类数据逐行显示在图中，从图中可以看到相同的对象都被聚集在一起，只有极少对象分类没有成功。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 背景 对象 识别 方法 使用 计算机技术 | ||
【主权项】：
1.一种复杂背景下的对象识别方法，其特征在于，所述复杂背景下的对象识别方法利用基于非负矩阵分解的神经网络学习算法的独特功能；通过流形学习思想实现对具有不同特征的图形、图像信息数据的分解和特征提取来发现模式识别的方法、规律性及初始数据的特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810030261.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
