[发明专利]用于执行机器学习的特征工程的方法及系统有效
| 申请号： | 201810029394.1 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108228861B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈雨强;戴文渊;杨强;孙迪;黄亚建;杨慧斌;安超 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/25 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;曾世骁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种用于执行机器学习的特征工程的方法及系统。所述方法包括：(A)获取作为数据源的数据表，其中，数据表的一行对应一条数据记录，数据表的一列对应一个字段；(B)获取用于生成特征的配置项，其中，所述配置项用于分别指示每个特征的名称、抽取方法和来源字段；(C)选择所述数据表中的部分数据记录；以及(D)向用户展示按照所述配置项，基于所述部分数据记录中的字段值来得到待展示特征的特征值的特征生成过程。根据所述方法及系统，方便用户直观地了解特征生成过程，有助于用户掌握特征生成过程中出现的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 机器 学习 特征 工程 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于执行机器学习的特征工程的方法，包括：(A)获取作为数据源的数据表，其中，数据表的一行对应一条数据记录，数据表的一列对应一个字段；(B)获取用于生成特征的配置项，其中，所述配置项用于分别指示每个特征的名称、抽取方法和来源字段；(C)选择所述数据表中的部分数据记录；以及(D)向用户展示按照所述配置项，基于所述部分数据记录中的字段值来得到待展示特征的特征值的特征生成过程。
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