[发明专利]基于随机森林和逻辑回归的客户服务策略制定方法、装置

摘要

本发明公开了一种基于随机森林和逻辑回归的客户服务策略制定方法和装置，所述方法包括：获取样本客户价值特征，并进行优质性判别；采用样本客户数据，基于随机森林和逻辑回归算法构建优质客户识别模型；将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户识别模型，判断客户是否为优质客户；获取样本客户的服务需求，进行标准化归类分析建立服务需求库；将服务需求库中的服务需求匹配服务内容，将服务内容匹配不同等级的优质客户，建立服务策略库；基于服务需求库和服务策略库，根据优质客户识别结果自动匹配服务策略。本发明基于大数据实现了优质客户的精准定位，并结合用户服务需求分析的分析结果，制定个性化、增值化的服务产品与服务策略。

主权项

1.一种基于随机森林和逻辑回归的客户服务策略制定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取样本客户价值特征，并进行优质性判别；步骤2：采用样本客户数据，基于随机森林和逻辑回归算法构建优质客户识别模型；步骤3：将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户识别模型，判断所述客户是否为优质客户；步骤4：获取样本客户的服务需求，进行标准化归类分析建立服务需求库；将服务需求库中的服务需求匹配服务内容，将服务内容匹配不同等级的优质客户，建立服务策略库；步骤5：基于服务需求库和服务策略库，根据优质客户识别结果自动匹配服务策略。