[发明专利]基于关联度分析的交叉口拥堵关键点寻找方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810027243.2 申请日: 2018-01-11
公开(公告)号: CN108257382A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 陈冬;王浩;李晓丹 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 田晓杰;胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于关联度分析的交叉口拥堵关键点寻找方法及系统,本发明中使用“电子警察”采集的数据作为判断的数据来源。本发明算法的核心是运用建立的路网拓扑结构对点(交叉口)和线(或者弧,城市道路)的分量进行计算,从而得到点对点的关联度R和点对区域的总关联度借由某一点对区域中多个点的关联度,来描述这一点对区域联系的紧密程度,或者这个点对区域的影响能力,进而对该区域的拥挤程度和拥挤关键点(交叉点)作出判断。
搜索关键词: 关键点 关联度 交叉口 关联度分析 拥堵 拥挤 路网拓扑结构 电子警察 区域联系 数据来源 影响能力 点对点 城市道路 算法 采集
【主权项】:
1.一种基于关联度分析的交叉口拥堵关键点寻找方法,其特征在于,包括:根据电子警察采集的某个区域数据生成所述区域的路网拓扑结构,其中,所述区域的路网拓扑结构包括点和线,所述点表示所述区域内的交叉口,所述线表示所述区域内的两相邻的交叉口之间的城市道路;计算所述区域的路网拓扑结构中点对点的关联度R;根据所述区域的路网拓扑结构中点对点的关联度R,计算每个点对所述区域的总关联度根据所有点对所述区域的总关联度从所有点中确定出关键点。
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