[发明专利]统计分类模型训练装置及训练方法有效
| 申请号： | 201810025343.1 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108256029B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李德彦;晋耀红;席丽娜 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种统计分类模型训练装置及方法，该训练装置包括分词模块、特征选择模块、分类算法模块、算法参数调整模块和训练与评估模块；分词模块用于利用分词算法，以及与分词算法对应的第一分词模型，将训练语料进行分词得到分词结果；特征选择模块用于利用特征选择方法从分词结果中筛选出第一特征集；分类算法模块用于提供分类算法；算法参数调整模块用于提供与分类算法对应的分类算法参数，以及获取分类算法参数的参数值；训练与评估模块用于利用分类算法、参数值组、第一特征集以及训练语料的标记分类标签，从与每一组参数值组各自对应的统计分类模型中筛选出精度最高的统计分类模型。该训练装置在训练分类模型时调整便捷，适用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 统计 分类 模型 训练 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种统计分类模型训练装置，其特征在于，包括分词模块、特征选择模块、分类算法模块、算法参数调整模块和训练与评估模块；所述分词模块包括分词算法单元和分词模型单元，所述分词算法单元用于为用户提供统计分类模型训练装置所支持的分词算法，所述分词模型单元用于为用户提供统计分类模型训练装置所支持的第一分词模型，所述分词算法与所述第一分词模型具有映射关系；所述分词模块用于利用用户从分词算法单元中选择的分词算法，以及与所述分词算法对应的第一分词模型，将训练语料进行分词，得到分词结果；所述特征选择模块用于为用户提供统计分类模型训练装置所支持的特征选择方法，以及，利用用户选择的特征选择方法从所述分词结果中筛选出第一特征集；所述分类算法模块用于为用户提供统计分类模型训练装置所支持的分类算法；所述算法参数调整模块用于根据用户从分类算法模块中选择的分类算法，为用户提供与所述分类算法对应的至少一个可由用户调整的分类算法参数，以及获取所述分类算法参数所对应的参数值；所述训练与评估模块用于将分类算法参数的参数值进行全组合，得到至少一组参数值组；以及，利用用户从分类算法模块中选择的分类算法、所述参数值组、所述第一特征集以及所述训练语料的标记分类标签，从与每一组参数值组各自对应的统计分类模型中筛选出精度最高的统计分类模型。
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